Творческая стратегия взаимодействия хореографа с искусственным интеллектом

Статья посвящена критическому анализу потенциальной роли искусственного интеллекта (ИИ) в создании хореографического произведения. Автор позиционирует ИИ как неоднозначный инструмент, применение которого сопряжено с фундаментальными этическими, эстетическими и методологическими рисками. На основе критического осмысления существующих исследований в сфере создания постановок с применением инструментов ИИ выявлена ключевая проблема — диссонанс между техническим подходом, свойственным инженерии, и потребностями художественного творчества, требующего подчинения технологических решений единому замыслу спектакля. Статья предлагает концептуальные и этические основания для разрешения данного противоречия посредством творческой стратегии взаимодействия с ИИ. В основе стратегии — идеи первичности художественного замысла и посреднической, а не авторской роли ИИ. Таким образом, цель методологии и изложенной творческой стратегии — предложить не инструкцию по применению, а очертить границы целесообразности использования ИИ, условия сохранения авторской воли в произведении, созданном с технологическим посредничеством. Центральным тезисом является утверждение о том, что ценность подобного опыта заключается не в автоматизации творчества посредством ИИ, а в способности ИИ выступать катализатором нового художественного мышления, инструментом расширения воображения при безусловном доминировании человеческого авторства. Делается акцент на необходимости развития у хореографов новых навыков, связанных с умением ставить задачи для ИИ, критически оценивать полученные результаты и обладать широкой профессиональной эрудицией. Успешная интеграция ИИ в хореографию возможна лишь при условии подчинения технологии художественным задачам, определяемым человеком-творцом. Это является одним из критериев сохранения гуманистического содержания искусства.

1. Li R., Yang S., Ross D.A., Kanazawa A. AI Choreographer: Music Conditioned 3d Dance Generation with AIST++ // IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). 2021. P. 13381—13392. DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.01315.

2. Zhang S. Recent Advances in the Application of Deep Learning to Choreography // International Conference on Computing and Data Science (CDS). 2020. P. 88—91. DOI: 10.1109/CDS49703.2020.00024.

3. Baía Reis A., Vašků P., Solmošiová S. Artificial Intelligence in Dance Choreography: a Practice-as-research Exploration of Human — AI Co-creation Using ChatGPT-4 // International Journal of Performance Arts and Digital Media. 2025. Vol. 21, № 2. P. 284—304. DOI: 10.1080/14794713.2025.2515754.

4. Wallace B., Nymoen K., Torresen J., Martin C.P. Breaking from Realism: Exploring the Potential of Glitch in AI-generated Dance // Digital Creativity. 2024. Vol. 35, № 2. P. 125—142. DOI: 10.1080/14626268.2024.2327006.

5. De Filippo A., Milano M. Robotic Choreography Creation Through Symbolic AI Techniques // Entertainment Computing — ICEC 2023. Singapore : Springer. 2023. P. 346—351. DOI: 10.1007/978-981-99-8248-6_30.

6. Crnkovic-Friis L., Crnkovic-Friis L. Generative Choreography Using Deep Learning // 17th International Conference on Computational Creativity (ICCC 2016). Paris : Sony CSL. 2016. P. 272—277. DOI: 10.48550/arXiv.1605.06921.

7. Nogueira M.R., Menezes P., Maçãs de Carvalho J. Exploring the Impact of Machine Learning on Dance Performance: a Systematic Review // International Journal of Performance Arts and Digital Media. 2024. Vol. 20, № 1. P. 60—109. DOI: 10.1080/14794713.2024.2338927.

8. Dornelas I.F., Seabra R.D., De Souza A.D. Systematic Mapping of Technologies for Supporting Choreographic Composition // Journal on Interactive Systems. 2022. Vol. 13, № 1. P. 232—242. DOI: 10.5753/jis.2022.2635.

9. Грызунова О.В. Анализ стратегий применения медиатехнологии в хореографии методом систематического обзора литературы // Вестник Академии Русского балета им. А.Я. Вагановой. 2023. № 2. С. 20—32.

10. Грызунова О.В. Предпосылки применения искусственного интеллекта как постановочного инструмента в современной хореографии // Вестник Академии Русского балета им. А.Я. Вагановой. 2025. № 3. С. 40—53.

11. Gryzunova O.V. The Origins of Strategies for Working with Media Technologies in Choreographic Performances of the 1990s—2010s // Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. 2025. Vol. 18, № 5. P. 991—1000.

12. Ojha A.K. Digital Dance: Virtual Reality as a New Frontier in Performance Art // Journal of Humanities, Music and Dance. 2024. Vol. 4, № 4. P. 13—22. DOI: 10.55529/jhmd.44.13.22.

13. Югай И.И. Медиаискусство: истоки, специфика, художественные стратегии : дис. ... д-ра искусствоведения. Москва, 2018. 341 с.

14. Медиаискусство — XXI век. Генезис, художественные программы, вопросы образования : материалы международной научной конференции, 1—3 ноября 2022 г. / ред.-сост. А.В. Сазиков. Москва, 2023. 590 с.

15. Escaño C. Postdigital Performing Arts // Encyclopedia of Postdigital Science and Education / ed. by P. Jandrić. Cham : Springer, 2024. DOI: 10.1007/978-3-031-35469-4_66-1.

16. Eckersall P., Grehan H., Scheer E. New Media Dramaturgy // The Routledge Companion to Dramaturgy / ed. by M. Romanska. London ; New York : Routledge, 2015. P. 375—380. URL: https://www.routledge.com/The-Routledge-Companion-to-Dramaturgy/Romanska/p/book/9781138946330 (дата обращения: 20.02.2026).

17. Милешко А.Л. Цифровые технологии и современные танцевальные практики в контексте коммуникативной функции // Обсерватория культуры. 2025. Т. 22, № 3. С. 248—259. DOI: 10.25281/2072-3156-2025-22-3-248-259.

18. Rett J., Santos L., Dias J.M. Laban Movement Analysis for Multi-Ocular Systems // IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. Nice, France, 2008. P. 761—766. DOI: 10.1109/IROS.2008.4650717.

19. Bartenieff I., Lewis D. Body Movement : Coping with the Environment. New York : Gordon and Breach Science, 1980. 289 p.